對互聯網數據進行抓取、處理、分析，挖掘，并通過一系列的分析處理，準確挖掘出所需數據。

• 收集潛在的客戶信息，快速挖掘新客戶；

• 通過分析客戶行為拓展新業務；

• 降低風險和預算，超越競爭對手； 

• 透視競爭對手的業務數據 精準營銷降低風險和預算。

• 采集商品信息、商家信息、產品評價；

•  挖掘相關數據背后的潛在價值；

• 進行精準的營銷優化，提升運行效率。

• 實時匯集國內外重要信息；

• 進行輿情監控預警； 

• 通過分析數據指導社會與經濟的發展。

• 解決學術研究或生活，工作等方面的數據信息需求，

• 取代手動復制粘貼，提高效率，節省下更多時間。

以下對南通家紡城四件套的數據抓取分析

一、四件套屬性之織造工藝

數據解讀：

1.最近一個月，四件套行業的熱門織造工藝為：斜紋 , 磨毛 , 貢緞 , 噴氣 , 提花。

2.預計未來一個月，熱門織造工藝為：斜紋 , 磨毛 , 噴氣 , 貢緞 , 提花。

3.建議客戶根據數據報告與自身情況，生產或銷售更加符合市場潮流的商品。

二、四件套屬性之床品面料

數據解讀：

1.最近一個月，四件套行業的熱門風格為：簡約 , 歐美風 , 田園 , 公主風 , 婚慶。

2.預計未來一個月，熱門風格為：簡約 , 田園 , 歐美風 , 公主風 , 婚慶。

3.建議客戶根據數據報告與自身情況，生產或銷售更加符合市場潮流的商品。

三、四件套行業均價

數據解讀：

1.最近一個月，賣出最多的四件套價格區間為75~223元。

2.建議客戶根據自身情況，控制生產成本及銷售價格。

四、四件套交易的客單價

數據解讀：

1.最近一個月，四件套行業超過50%的交易客單價大于675元，客均2-3件。

2.建議客戶結合實際情況，合理設置售價及活動（如買減活動、相關產品促銷活動）。

3.如果客單價低于行業的客單價，建議進行關聯銷售。

五、消費城市占比

1.建議客戶結合實際情況，合理設置銷售區域、廣告投放區域。

六、消費年齡占比

1.建議客戶結合實際情況，合理安排產品生產、銷售、投放廣告。

七、消費性別占比

1.建議客戶結合實際情況，合理安排產品生產、銷售、投放廣告。